Wavelet analysis for polarization maps of biological images of optical anisotropic layers

Abstract

Анотація. Теоретично обґрунтовано ефективність статистичного і фрактального аналізів розподілів вейвлет-коефіцієнтів матриці Мюллера лазерних зображень мереж біологічних кристалів людської тканини. Встановлено чіткий взаємозв'язок між статистичними моментами і спектрами потужності для розподілів вейвлет-коефіцієнтів і відповідним орієнтаційно-фазовими трансформаціями мереж біологічних кристалів. Визначено критерії статистичної та фрактальної діагностики змін двопроменезаломлюючої структури реальних біологічних кристалічних мереж, що відповідає патологічним змінам у тканині. Аннотация. Теоретически обоснована эффективность статистического и фрактального анализов распределений вейвлет-коэффициентов матрицы Мюллера лазерных изображений сетей биологических кристаллов человеческой ткани. Установлено четкая взаимосвязь между статистическими моментами и спектрами мощности для распределений вейвлет-коэффициентов и соответствующим ориентационно-фазовыми трансформациями сетей биологических кристаллов. Определены критерии статистической и фрактальной диагностики изменений двулучепреломляющей структуры реальных биологических кристаллических сетей, соответствует патологическим изменениям в ткани. Annotation. The efficiency of statistical and fractal analysis of the distribution of wavelet coefficients matrix Muller laser images of nets of crystals of human biological tissue has been theoretically grounded. A clear correlation between statistical moments and power spectrum distributions for wavelet coefficients and the corresponding orientation-phase transformation of crystals of biological nets has been determined. The criteria of statistical and fractal diagnosis of birefringence crystal structure of real biological nets changes, corresponds to the pathological changes in tissue.